Big Data Technology
Содержание курса
Курс рекомендуется всем, кто интересуется современными информационными технологиями.
Развитие информационных технологий привело к тому, что в информационных системах организаций различного профиля накопилось огромное количество данных. Их хранение и анализ выходят за рамки возможностей стандартных решений по автоматизации информационных процессов. Поэтому всё большую актуальность приобретают технологии больших данных. Изучение предлагаемой дисциплины позволит студентам использовать всю мощь данных при решении прикладных задач различных сфер деятельности.
Аналитика больших данных – одна из ключевых компетенций практически в каждой профессиональной сфере. Дисциплина посвящена технологиям создания, внедрения, управления и эксплуатации систем больших данных. Особое внимание уделяется навыкам и знаниям, позволяющим выявлять потребности бизнес-систем в больших данных, разрабатывать правильную архитектуру систем больших данных и программно-аппаратную инфраструктуру, внедрять их в организации для повышения эффективности бизнеса и получения прибыли от доступных данных. Дисциплина содержит обзор современных систем больших данных и выделяет области наибольшего потенциального применения технологии. Реализация индивидуальных и групповых проектов позволит студентам овладеть навыками анализа больших данных с помощью языка программирования R.
Таким образом, основная цель дисциплины: научить студентов выявлять и удовлетворять потребности организации в анализе больших данных на основе современных информационных технологий их хранения, передачи и обработки.
Задачи дисциплины:
- научить студентов понимать связи между бизнес-целями организации и данными, которыми обладает организация;
- представить разнообразие типов современных корпоративных информационных систем и их свойств в отношении операций с данными, необходимости данных и их влиянии на достижение основной бизнес-цели;
- познакомить студентов с парадигмой больших данных и представить концепцию подхода больших данных;
- ознакомить студентов с основными принципами работы с системами данных в реальном времени и платформами больших данных;
- помочь студентам развить навыки анализа больших данных.
Результаты курса
В процессе изучения дисциплины студенты научатся выявлять основные потребности организаций при разработке информационных систем, для достижения бизнес-целей; понимать существующие схемы данных; идентифицировать информационные системы и используемые ими данные. Овладеют методами передачи данных между хранилищами данных. Познакомятся с методиками разработки архитектуры систем больших данных и соответствующих программных и аппаратных комплексов. Студенты также получат знания о том, как заставить систему больших данных работать в организации, узнают о шагах, необходимых для организации данных в соответствии с концепцией Big Data; приобретут навыки, необходимые для управления системой Big Data во время ее работы и дальнейшего развития. Реализация индивидуальных и групповых проектов позволит студентам овладеть навыками анализа больших данных с помощью языка программирования R.
