Анализ данных

Minor: Прикладные методы и технологии социальных исследований

Направления: Аналитика Социология

Содержание курса

Сегодня мир «захлебывается» в информации. Информация — это еще не данные. Современные средства позволяют получить огромное количество информации, выполнить множество тестов в стиле «Просто спроси». Наша цель: научить задавать правильные вопросы и ориентироваться в математических методах, технических средствах обоснования ответов.

Курс предназначен для тех, кто хочет научиться представлять табличные данные, анализировать их в самых разных предметных областях.

Цель дисциплины: научить задавать правильные вопросы и ориентироваться в математических методах, технических средствах обоснования ответов.

Применение на практике. Сбор и классификация данных для анализа. Организация и анализ данных в многомерных статистических таблицах (Excel, SPSS). Визуализация результатов. Составление кратких текстовых аналитических справок.

Особенности курса: гуманизация математического знания. Главный тренд современной науки — математизация гуманитарного знания и гуманизация математических методов, практик и технических средств поддержки. Современные средства позволяют получить огромное количество информации, сформировать огромное количество отчетов, выполнить множество тестов в стиле «просто спроси». Проблема заключается в правильной (научно обоснованной и эмпирически проверенной) стратегии организации «встречи вопроса и ответа». Курс направлен на изучение базовых статистических методов анализа данных, знакомство с применением методов анализа данных в стандартных статистических пакетах на примере конкретных данных.

Курс направлен на знакомство с базовыми статистическими методами анализа данных, с применением методов анализа данных в стандартных статистических пакетах на примере конкретных данных.

Основные задачи курса:

- дать представление о фундаментальных понятиях и теоретических основах анализа данных;

- сформировать у студентов практические навыки использования компьютерных программ анализа данных на конкретных исследовательских задачах;

- сформировать у студентов представления о возможностях и ограничениях основных методов одномерного и многомерного статистического анализа данных и особенности интерпретации результатов.

Результаты курса

Способность получать информацию, анализировать ее, генерировать и использовать новые идеи; способность использовать в познавательной и профессиональной деятельности элементы математического знания.

Ромашкина Гульнара Фатыховна

Доктор социологических наук, кандидат физико-математических наук, профессор.
Профессор кафедры экономический безопасности, системного анализа и контроля. Закончила механико-математический факультет Казанского государственного университета.
Эксперт РНФ, РФФИ, Министерства образования и науки, других научных фондов.
Научные интересы: экономическая социология, математические методы и модели, методы анализа данных, методы и средства принятия решений, эмпирические методы исследований.

g.f.romashkina@utmn.ru

Big Data Technology

Курс рекомендуется всем, кто интересуется современными информационными технологиями.
Введение в технологию блокчейн

Технология блокчейн эффективна для проектов, где присутствует сообщество активных агентов, создающих инструменты решения общей задачи с использованием согласованных механизмов достижения целей. Подобные инструменты весьма востребованы в современных условиях.
Python – программная среда для аналитиков

Особенности курса: подготовка к работе с большими данными. Курс направлен на знакомство с программированием в Python на примере конкретных данных.
Программирование для начинающих в среде VBA

Основная цель дисциплины – научить студентов создавать эффективные программные структуры решения актуальных профессиональных задач.
Социологические методы в маркетинговых исследованиях

Усвоение данного курса позволит развить навыки анализа причин и последствий маркетинговых и управленческих проблем, оценки и прогнозирования эффективности маркетинговых решений. Студенты научатся грамотно применять социологические методы в решении маркетинговых задач, сумеют оценить достоверность результатов и правомерность выводов маркетинговых и социологических исследований.
Качественные методы в социологических исследованиях

Курс дает системное представление об основных методах качественной стратегии, проведения социологического исследования социальных процессов и явлений в обществе.
Методика социологического исследования

Курс нацелен на знакомство студентов с процессом проведения социологических исследований. Он позволит им попробовать себя не только в роли респондента, но и в ролях заказчика исследования, интервьюера, социолога-аналитика, а также расширит их представления о методах современных социологических исследований.