• Переключить сайт на версию для слабовидящих

Аналитическая систематика

Трудоемкость

5 зачетных
единиц

Срок обучения

7 недель

Состав курса

22 урока
в 6 модулях

Формат

Видеолекции, дополнительные материалы

Ход работы

Задания к каждому
модулю

Итоговая проверка

Итоговое
тестирование

О чем этот курс?

Цель курса состоит в том, чтобы научить студентов работать с различными типами источников информации, правильно определять значимые для анализа элементы, соединять их в пригодные для решения поставленных задач объекты, а также видеть то, что такой анализ возможен в разных формах в зависимости от анализируемых материалов, различных формулировок задач и ресурсных ограничений.

Задачи изучения дисциплины

Ориентироваться в способах работы с различными типами данных. Сформировать представление о роли данных в исследованиях и практической деятельности.

Результаты обучения

В результате изучения курса студенты получат представление о том, как различные дисциплины работают с анализом данных, и проведут простой анализ самостоятельно, опираясь на дисциплинарные стандарты.

Цель курса

Собирать и хранить данные, находить, классифицировать, размечать данные для дальнейшего анализа. Владеть простыми инструментами (программами) для анализа данных.

Требования к слушателям, 
которые будут проходить курс

Онлайн-курс «Аналитическая систематика» может быть интересен широкому кругу слушателей, которые интересуются анализом данных.

Программа курса

Модуль 1

Систематизация и анализ данных

+
  • Введение в аналитическую систематику
  • Основные методы статистического анализа данных

Модуль 2

Моделирование в различных науках и видах деятельности

+
  • Моделирование
  • Инструменты 
  • Подход от наличия модели и инструмента
  • Примеры 

Модуль 3

Анализ данных в современных экономических исследованиях

+
  • Анализ данных в современных экономических исследованиях

Модуль 4

Системная аналитика в разработке и эксплуатации информационных систем

+
  • Анализ данных и продуктовая разработка
  • Кейс SpaceX
  • Анализ онлайн-сервисов
  • Яндекс Метрика
  • Анализ данных при изучении рынка
  • Анализ метеоданных
  • Данные 

Модуль 5

Текст и изображения

+
  • Исследовательский вопрос: признаки и примеры
  • Теория, гипотеза, факт и тема проектной работы: взаимосвязь
  • Источник в научном познании: критерии подбора и оценка качества
  • Аргументация в научном исследовании: типы, структура, оценка качества
  • Интересные возможности с Power Point, Keynote, Prezi и Яндекс для создания презентаций

Авторы курса

Ромашкина Гульнара Фатыховна

профессор, доктор социологических наук

Карпов Егор Константинович

доцент, кандидат технических наук

Гильтман Марина Андреевна

профессор, кандидат экономических наук

Музыка Павел Александрович

генеральный директор ООО «ИОТ-университет», группа компаний CUSTIS

Корсукова Олеся Олеговна

старший преподаватель, Кандидат исторических наук