• Переключить сайт на версию для слабовидящих

Аналитическая систематика

Трудоемкость

5 зачетных
единиц

Срок обучения

7 недель

Состав курса

22 урока
в 6 модулях

Формат

Видеолекции, дополнительные материалы

Ход работы

Задания к каждому
модулю

Итоговая проверка

Итоговое
тестирование

О чем этот курс?

Курс «Аналитическая систематика» предполагает организованную работу с различными типами источников информации, а также безошибочное определение значимых для анализа элементов, с последующим соединением их в пригодные для решения поставленных задач объекты.

Задачи изучения дисциплины

Ориентироваться в способах работы с различными типами данных. Сформировать представление о роли данных в исследованиях и практической деятельности.

Результаты обучения

Получение представлений о работе различных дисциплин с анализом данных, а также умения самостоятельно осуществлять простой анализ данных, опираясь на дисциплинарные стандарты.

Цель курса

Освоение навыка собирать и хранить данные; находить, классифицировать, размечать данные для дальнейшего анализа. Научить беспрепятственному владению программами для анализа данных.

Требования к слушателям, 
которые будут проходить курс

При изучении онлайн-курса «Аналитическая систематика» не предусматривается предварительная подготовка, поэтому он может быть интересен широкому кругу слушателей, интересующихся миром аналитических данных.

Программа курса

Модуль 1

Систематизация и анализ данных

+
Введение в аналитическую систематику

Основные методы статистического анализа данных

Модуль 2

Моделирование в различных науках и видах деятельности

+
Моделирование

Инструменты

Подход от наличия модели и инструмента

Примеры

Модуль 3

Анализ данных в современных экономических исследованиях

+
Анализ данных в современных экономических исследованиях

Модуль 4

Системная аналитика в разработке и эксплуатации информационных систем

+
Анализ данных и продуктовая разработка

Кейс SpaceX

Анализ онлайн-сервисов

Яндекс Метрика

Анализ данных при изучении рынка

Анализ метеоданных

Данные

Модуль 5

Текст и изображения

+
Исследовательский вопрос: признаки и примеры

Теория, гипотеза, факт и тема проектной работы: взаимосвязь

Источник в научном познании: критерии подбора и оценка качества

Аргументация в научном исследовании: типы, структура, оценка качества

Интересные возможности с Power Point, Keynote, Prezi и Яндекс для создания презентаций

Авторы курса

Ромашкина Гульнара Фатыховна

профессор, доктор социологических наук

Карпов Егор Константинович

доцент, кандидат технических наук

Гильтман Марина Андреевна

профессор, кандидат экономических наук

Музыка Павел Александрович

генеральный директор ООО «ИОТ-университет», группа компаний CUSTIS

Корсукова Олеся Олеговна

старший преподаватель, Кандидат исторических наук