Будущее в действии: студенты и преподаватели ШКН создают приложения с GPT-like моделями

Образовательная общественность обсуждает проблемы и перспективы, которые ждут университеты в связи с распространением генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей. Пока идут дискуссии, студенты ШКН вместе с преподавателями уже разрабатывают программные приложения с использованием этих технологий. 

Современный подход RAG (Retrieval Augmented Generation) позволяет создавать нейронных помощников и консультантов, используя супер возможности больших языковых моделей, таких, как ChatGPT, GigaChat или YandexGPT. 

Первые результаты студенческих проектов и опыт разработки умных программных приложений с использованием GPT-like моделей обсудили на круглом столе "Генеративный ИИ и мультимодальные нейросети", который прошел с участием преподавателей и сотрудников кафедр Программного обеспечения (зав.кафедрой Воробьева Марина Сергеевна) и Информационных систем (зав.кафедрой Глухих Игорь Николаевич). 

Студенческие проекты с большими языковыми моделями были представлены на Всероссийской конференции молодых учёных "Математическое и информационное моделирование" (МиИМ-2024), на отчетных занятиях проектных дисциплин и практикумов. Студенты ШКН успешно справились с поставленными задачами и реализовали работоспособные прототипы вопросно-ответных систем, обладающие возможностями больших языковых моделей. 

Особый интерес вызвали проекты с использованием локально-разворачиваемых нейросетей (LLAMA, Mistral, Gemma, OpenChat и т.п.), которые позволяют создавать нейро-ассистентов независимо от внешних сервисов в контуре предприятия.