
Студенты ТюмГУ стали призерами всероссийских соревнований по информационной безопасности «II Кубок CTF России», проходившем 30 ноября и 1 декабря в Сколково.
Всего на Кубке принимало 20 лучших команд или 150 студентов со всей России, ставших победителями в отборочных межрегиональных соревнованиях.
Соревнования проходили 2 дня: в первый день все команды соревновались в формате task-based и 10 лучших команд проходили во второй день. Второй этап соревнований представлял собой соревнования в классическом формате attack-defense, где команда студентов ТюмГУ показала третий результат.
Бронзовыми призерами стала команда ТюмГУ CatchFM в составе:
- Семенов Дмитрий Юрьевич (1 курс магистратуры МОиАИС),
- Нестор Владимир Олегович (4 курс «Компьютерная безопасность»),
- Козлов Андрей Евгеньевич (4 курс «Компьютерная безопасность»),
- Бобырев Дмитрий Михайлович (4 курс «Информационная безопасность»),
- Шулепов Александр Игоревич (4 курс «Информационная безопасность автоматизированных системы»),
- Михешкин Илья Андреевич (3 курс «Компьютерная безопасность»),
- Гладких Кирилл Игоревич (3 курс «Компьютерная безопасность»),
Поздравляем наших студентов и ждем новых побед!
Тренер команды - старший преподаватель кафедры информационной безопасности Зулькарнеев Искандер Рашитович.
Команда попала на соревнования благодаря 1 месту в Межрегиональных соревнованиях по информационной безопасности UralCTF, организуемой кафедрой информационной безопасности и проведенной ТюмГУ в октябре.
Читайте также
-
19 февраля 2025
IV заседание научного семинара ШКН
20 февраля состоится очередное заседание научного семинара Школы компьютерных наук
-
18 февраля 2025
Цифровые продукты для телереанимации: совместные проекты ТюмГУ и компании "Орион"
Мы продолжаем рассказывать об этапах работы над Цифровой платформой телереанимации, которую создаёт в том числе команда преподавателей и студентов Школы компьютерных наук
-
13 февраля 2025
Как научить искусственный интеллект проектировать информационные системы?
Уникальное исследование возможностей больших языковых моделей для проектирования информационных систем провели студенты ШКН