Студенты Института математики и компьютерных наук приняли участие в хакатоне «Цифровой прорыв: сезон Искусственный интеллект», который проходил с 26 по 28 августа в Санкт-Петербурге.
Призовой фонд в 2 400 000 рублей разделили между собой 12 из 56 команд, представивших решение одного из четырёх кейсов:

• Алгоритм на страже экономической стабильности (Центральный банк Российской Федерации)
• ИИ по следам пользователей (ОФЛАЙН-КЕЙС ОТ VK)
• Юридический помощник для проверки НПА (Министерство науки и высшего образования Российской Федерации)
• Предсказание спроса с помощью ИИ (ПАО «Ростелеком»)

Решение кейса по предсказанию действий пользователя на основе истории браузера, разработанное командой «Tress morrons sunt potentia», в итоговом зачёте заняло 6 место. Участники команды: Александр Ростовский (2 курс, КБ), Дмитрий Шушарин (3 курс, МОиАИС) и Егор Обрядов (2 курс, КБ)

Для меня этот хакатон стал первым, было естественное волнение: а если я не смогу? А вдруг слишком сложно? Но когда я пришел на него, я понял, что даже если ты не сможешь реализовать программный продукт, то хотя бы за идею ты сможешь получить симпатию от жюри. Хакатон — это площадка, где несмотря ни на что, в конце ты всё равно получишь - самое важное по моему мнению — это опыт. Стоит отметить, что, придя туда, ты освежаешь свои знания в той или иной области, а также приобретаешь новые. Я считаю эти факты главной ценностью этого мероприятия

— Дмитрий Шушарин, студент 3 курса направления МОиАИС

В данном кейсе также выступала команда студентов 3 курса бакалавриата Математическое обеспечение и администрирование информационных систем «Мясники». Участники команды: Тимур Низамов, Григорий Дрожащих, Владислав Сайфулин, Даниил Хижняков.

Наша команда планирует продолжить исследовательскую работу. Мы предлагаем модель бинарной классификации. На вход принимаются данные об активности пользователя в интернете, содержащие его ID, даты, слова с количеством повторений из заголовков посещенных сайтов (токены), захешированные URL-адреса посещенных ресурсов (хеши). В результате предсказывается 1 или 0 — будет выполнено действие или нет. 

На этапе предобработки токены оцениваются с помощью меры TF-IDF, после отсеивания остается 20% токенов. Они обрабатываются моделью RuBERT. На основе данных о последовательностях хешей была предобучена модель BERT, с помощью которой и классифицируются поступающие хеши

— Тимур Низамов, студент 3 курса направления МОиАИС

Всего на 2022 год запланировано 36 хакатонов и чемпионатов по искусственному интеллекту и 25 образовательных мероприятий.

Подробности на официальном сайте проекта: hacks-ai.ru