По итогам хакатона «Цифровой прорыв: сезон Искусственный интеллект», состоявшегося с 24 по 26 июня в Екатеринбурге, призовой фонд в 1 800 000 рублей разделили между собой 9 из 37 команд, представивших решение одного из трёх кейсов:
• ИИ для фотобанка Поискового отряда (ЛизаАлерт)
• Искусственный интеллект для определения эмоций учащихся (Университет 2035)
• Технологии ИИ в детской стоматологии (Правительство ХМАО — Югры)
Решение кейса по детекции кариеса у пациентов детской стоматологии, разработанное командой студентов 2 курса бакалавриата Математическое обеспечение и администрирование информационных систем «Мясники», заняло 2 место по результатам проверки модели автоматическим валидатором, однако в итоговом зачёте команда заняла 6 строчку.
В топ-15 стоматологического кейса также вошла команда «ALV», состоявшая из студентов 1 курса Компьютерная безопасность.
Для меня хакатон стал вызовом, который мы с командой бросили сами себе. Такой формат требует думать быстро, действовать слаженно и программировать качественно. Дух соперничества между командами ещё больше подогревал интерес участников, ведь главный приз – денежное вознаграждение. Тем не менее я ехал на Хакатон не за призами, а за бесценным опытом, проверкой своих скиллов и работой в команде – и я своё получил
—Даниил Хижняков, студент 2 курса направления МОиАИС
Всего на 2022 год запланировано 36 хакатонов и чемпионатов по искусственному интеллекту и 25 образовательных мероприятий. Подробности на официальном сайте проекта: hacks-ai.ru
Читайте также
-
19 февраля 2025
IV заседание научного семинара ШКН
20 февраля состоится очередное заседание научного семинара Школы компьютерных наук
-
18 февраля 2025
Цифровые продукты для телереанимации: совместные проекты ТюмГУ и компании "Орион"
Мы продолжаем рассказывать об этапах работы над Цифровой платформой телереанимации, которую создаёт в том числе команда преподавателей и студентов Школы компьютерных наук
-
13 февраля 2025
Как научить искусственный интеллект проектировать информационные системы?
Уникальное исследование возможностей больших языковых моделей для проектирования информационных систем провели студенты ШКН