• Переключить сайт на версию для слабовидящих

Data Science в экономике

онлайн-магистратура с двумя дипломами государственного образца

диплом магистра по направлению 38.04.01 «Экономика»

диплом о профессиональной переподготовке «Инструменты Data Science для решения экономических и бизнес-задач»


Магистерская программа
«Data Science в экономике»

Позволит выпускникам сочетать глубокое понимание экономических и бизнес-задач с навыками Data Science для их успешного решения

Разработана совместно с экспертами в логике нового анонсированного национального проекта «Экономика данных»



Специалист по Data Science, как правило, владеет набором инструментов, но ему нужен эксперт в области экономики, финансов и/или бизнеса для постановки задач.

Экономист умеет ставить задачи, но зачастую ему не хватает современных инструментов Data Science для их решения. Мы готовим специалистов с компетенциями 2 в 1 — выгодное приобретение для любого работодателя!

Марина Гильтман

Руководитель магистерской программы «Data Science в экономике», канд. экон. наук., зав. научно-учебной лабораторией исследований рынка труда

Магистерская программа «Data Science в экономике» разработана на основе анализа более чем 70 тыс. реальных вакансий, доступных на платформе HH.ru, где соискателям предлагают заработную плату от 120 тыс. рублей в месяц и выше

Востребованные
навыки

Экономика

  • Анализ финансовых показателей
  • Анализ макроэкономической среды
  • Экономический анализ
  • Анализ рынка
  • Сбор и анализ информации
  • MS Excel, Power BI
  • Финансовое моделирование
  • Факторный анализ
  • Анализ конкурентной среды
  • Аналитика продаж
  • Формирование бюджета
  • Мониторинг рынка
  • Оценка кредитных рисков
  • Бизнес-анализ
  • Международные стандарты финансовой отчётности
  • Анализ финансово-хозяйственной деятельности
  • Бухгалтерская отчетность
  • Оценка бюджетных рисков в проектах
  • Сценарный анализ
  • Сметное планирование
  • Финансовая экспертиза
  • Анализ денежно-кредитной политики
  • Региональный экономический анализ
  • Аналитическое мышление

Soft Skills

  • Английский язык
  • Деловая коммуникация
  • Лидерские качества
  • Коммуникабельность
  • Умение работать в команде
  • Управление проектами

Программирование и ML

  • Python
  • Работа с большим объемом информации
  • Data Science
  • Машинное обучение / Machine Learning / ML
  • Работа с базами данных
  • Big Data
  • Data Analysis
  • Алгоритмы обучения

Математика и статистика

  • Анализ данных
  • Эконометрика
  • Экономическое моделировани
  • Математическое моделирование
  • Математический анализ
  • Прогнозирование
  • Статистический анализ
  • Моделирование
  • Математическая статистика
  • Моделирование оценки кредитных рисков
  • Моделирование вероятности дефолта
  • Gretl
  • Теория вероятностей
  • Прикладная статистика

Ваши потенциальные
работодатели

  • Банки и другие кредитные организации
  • Инвестиционные компании
  • Экспертно-аналитические службы и агентства
  • Федеральные органы исполнительной власти и органы исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющие анализ и планирование: Федеральная налоговая служба, Федеральная таможенная служба России, Федеральная антимонопольня служба и другие*
  • Аудиторские, консалтинговые компании и финансовые группы
  • Крупные промышленные и строительные компании
  • Ритейлерские и крупные торговые компании
  • Рекрутинговые и кадровые агентства
  • Компании по предоставлению бизнес-информации и услуг
  • Телекоммуникационные компании
  • Компании, предоставляющие услуги в сфере ЖКХ, производства электроэнергии, водоснабжения и канализации*
  • Логистические компании, грузовые и пассажирские перевозки
  • Добывающие компании
  • Компании в сфере информационных технологий

*прогнозируемый рост спроса на специалистов в связи с новым национальным проектом «Экономика данных»

Основные блоки
учебного плана

Экономика

Экономические теории для исследований и анализа

Прикладной экономический анализ

Экономика бизнеса

Математика и статистика

Математика для Data Science

Прикладная статистика

Прикладная эконометрика

Программирование и ML

Программирование на Python

Машинное обучение (ML)

Методы ML для решения бизнес-задач

Soft Skills

Лидерство и управление командой

Управление проектами

Деловые коммуникации

Системное и критическое мышление

Проектная работа

Проектный семинар

Научно-исследовательская работа

Практики

ВКР (Магистерская диссертация)


Преподаватели
программы

Марина Гильтман

РОП, Прикладной экономический анализ

Наталья Бабурина

Страховой рынок

Иван Вилков

Экономика бизнеса

Инна Гайдамак

Математика для Data Science, Машинное обучение

Михаил Григорьев

Программирование на Python

Кристина Захарова

Экономика бизнеса

Евгений Зюбан

Проектный семинар

Татьяна Ильницкая

Иностранный язык для академических целей

Елена Киселица

Экономика бизнеса

Ольга Кузьменко

Экономика бизнеса

Анастасия Мерзлякова

Прикладная эконометрика, Прикладная статистика

Ольга Мирошниченко

Рынки банковских услуг

Наталья Обухович

Экономические теории для исследований и анализа

Оксана Токарева

Экономические теории для исследований и анализа

Консультации в рамках проектной
работы от экспертов из индустрий

Вебинары

  • День открытых дверей магистерской программы
  • Зачем экономисту работать с данными?
  • Наши подходы к обучению
  • Вступительные испытания и подача документов

Мы расскажем все самое важное о магистерской программе «Data Science в экономике»

Расписание и записи:

Записаться на вебинар

Подробнее о поступлении
на программу

Остались вопросы?

Напишите нам, если остались вопросы