f

Магистерская программа
Направление: 16.04.01 Техническая физика

Робототехника и автономные системы

Срок обучения

2 года

Мест на программу

15 бюджетных
и 5 договорных мест

Стоимость обучения

408 981 руб. (на 2023 год)

Срок приёма заявок

с 20.06 по 31.07 (бюджет)
с 20.06 по 30.08 (договор)

О программе
Программа направлена на развитие технических компетенций, которые позволят разрабатывать инновационные и интеллектуальные продукты и системы, отвечающие современным требованиям на пересечении робототехники и искусственного интеллекта.

Изучение материала по программе дает возможность получить навыки, необходимые для анализа, проектирования и управления сложными техническими системами.

Практическая работа студентов проходит в современных лабораториях, созданных в партнерстве с передовыми компаниями.

Очная форма обучения в дневное время.

Михаил Писарев

Современные тенденции развития производственных систем направлены на создание безлюдных технологий. Нефтегазовая отрасль как одна из ключевых отраслей мировой экономики активно развивается в данном направлении. Новая магистерская программа «Робототехника и автономные системы» создана для тех, кто увлечен беспилотными летательными аппаратами, кто готов разрабатывать новые роботизированные и транспортные системы. В рамках программы мы не только знакомим с актуальными подходами к работе с беспилотными аппаратами и промышленной робототехникой, но и формируем знания нефтегазовой сферы, что позволяет достаточно быстро становиться частью кросс-функциональных инновационных команд по разработке нового типа автоматизированных систем, за которыми промышленное будущее. Данное направление деятельности позволит стать востребованным специалистом и уверенно смотреть в будущее.

Учебный план
Этапы отбора

1 этап

2 этап

3 этап

Резервные дни

Преимущества
  • Практикоориентированное обучение в небольших группах над реальными кейсами под задачи отрасли.

  • Обучение ведущими учеными, техническими экспертами и представителями крупнейших компаний России.

  • Приобретение компетенций в области сквозных цифровых технологий.

  • Освоение современных специализированных программных продуктов.

Подать заявку

Подать заявку на консультацию с помощью формы обратной связи

Подать документы

  • Лично в Приемной комиссии (г. Тюмень, ул. Ленина, 16)
  • Через Единый Портал Госуслуг
  • Через операторов почтовой связи общего пользования по адресу: 625003 г. Тюмень, ул. Володарского 6, с пометкой «Приемная комиссия»

Партнеры программы
Директор программы

Анисимов Илья Александрович

К.т.н, доцент, эксперт Федерального реестра экспертов Минобрнауки РФ направления «Транспортные и космические системы».

Опыт работы в образовании, науке более 20 лет. В инновационном бизнесе более 12 лет. 

Неоднократный победитель грантов Фонда содействия инновациям, Фонда «Сколково», программ субсидий Правительства Тюменской области. Выпустил и защитил трёх аспиратнов, автор более 250 публикаций, из них более 30 в иностранных журналах и материалах конференций.


Лекторы программы
Все дисциплины программы читаются техническими экспертами – представителями крупнейших нефтегазовых и сервисных компаний России:
Вакулин Александр Анатольевич
профессор кафедры прикладной и технической физики ТюмГУ
Ганопольский Родион Михайлович
заведующий кафедрой моделирования физических процессов и систем, к.ф.-м.н.
Григорьев Михаил Викторович
доцент кафедры программной и системной инженерии ТюмГУ
Дмитриев Валентин Алексеевич
аналитик разработки Департамента технологий роботизации и трёхмерной печати Дирекции цифрового инжиниринга ПАО "Газпром нефть"
Коняев Николай Юрьевич
генеральный директор ООО "Системы предиктивной аналитики"
Монтанари Сергей Георгиевич
доцент кафедры прикладной и технической физики ТюмГУ
Новосельский Алексей Кириллович
руководитель направления робототехники ООО "ЭЙРСПЕКТОР"
Сивков Юрий Викторович
доцент, Член Гильдии экспертов в сфере профессионального образования (эксперт качества профессионального образования международного класса), заведующий кафедрой техносферной безопасности ТИУ

Другие программы

Смотреть все