Магистерская программа
Направление: 09.04.03 Прикладная информатика

Разработка интеллектуальных систем

Срок обучения

2 года

Мест на программу

10 бюджетных
и 5 договорных мест

Стоимость обучения

408 981 руб. (на 2023 год)

Срок приёма заявок

с 20.06.2023 по 31.07.2023

О программе
Программа «Разработка интеллектуальных систем» направлена на подготовку кадров, способных внедрять технологии искусственного интеллекта и анализа больших данных на предприятиях нефтегазовой отрасли.

Предшествующий период тотальной информатизации процессов на предприятиях нефтегазовой отрасли позволил накопить огромный массив как структурированной, так и неструктурированной информации. Все эти данные могут служить источником создания новых технологий, основанных на применении машинного обучения и искусственных нейронных сетей. Большая часть Программы посвящена разработке программных продуктов, а это значит, что обучающиеся научаться не только анализировать данные и создавать модели машинного обучения, но и внедрять их в бизнес-процессы предприятий, применяя современные технологии.

Очная форма обучения в дневное время.

Михаил Писарев

В рамках федеральной программы по внедрению в РФ технологий Индустрии 4.0 одним из важнейших векторов развития является нефтегазовая отрасль. Анализ рынка труда показал, что специалисты в области анализа данных в нефтяной промышленности становятся все более востребованными и дефицитными. При этом, среди ключевых требуемых компетенций значатся не только умение анализировать большие данные или проектировать искусственные нейронные сети, но и необходимость на их основе разрабатывать соответствующие алгоритмы и программное обеспечение, а затем встраивать их в бизнес-процессы отрасли. Последнее особенно актуально и ценно, поэтому для решения задач цифровизации нефтегазовой отрасли мы предлагаем обучение по программе практико-ориентированной магистратуры «Разработка интеллектуальных систем». При проектировании программы мы совместно с индустриальным партнером выполнили системный анализ текущих и будущих проблем и задач, возникающих в отрасли, проанализировали российский и зарубежный опыт обучения. Это позволило максимально эффективно наполнить образовательную программу актуальными дисциплинами.

Учебный план
Этапы отбора

1 этап

2 этап

3 этап

Резервные дни

Преимущества
  • Программа предусматривает применение таких образовательных технологий, как практико-ориентированное и проблемно-ориентированное обучение.

  • С первых дней учебы студенты погрузятся в научно-исследовательскую и проектную деятельность, будут разрабатывать актуальные для нефтегазовой отрасли технологии под руководством экспертов компании-партнера.

  • Обязательной частью станут модули, направленные на формирование у выпускников умений осуществлять эффективную коммуникацию, работать в команде, использовать широкий спектр информационных технологий, критически и системно мыслить, вести переговоры.

  • Прямые контакты с российскими технологическими компаниями, ведущими научными, проектно-технологическими и инжиниринговыми центрами России. Представители этих структур, наряду с учеными, выступят в качестве преподавателей и экспертов программы.

Подать документы

Подать документы онлайн через личный кабинет абитуриента.
Вход в личный кабинет

Подать заявку

Подать заявку на консультацию с помощью формы обратной связи

Партнеры программы
Директор программы

Чапарова Гузель Наильевна

Специалист в области математического моделирования и машинного обучения. Имеет более 20 лет педагогического стажа.

Автор более 20 научных и научно-методических работ. 

Лекторы программы
Все дисциплины программы читаются техническими экспертами – представителями крупнейших нефтегазовых и сервисных компаний России:
Гайдамак И.В.
старший преподаватель кафедры фундаментальной математики и механики ИМиКН
Ганопольский Р.М.
к.ф.-м.н., заведующий кафедрой моделирования физических процессов и систем ФТИ
Желудкова О.В.
к.т.н., генеральный директор ООО «ЛантаПро»
Ишков А.А.
старший инженер разработчик. Обособленное подразделение ПЕТРОТРЕЙС ТЮМЕНЬ
Малых В.А.
научный сотрудник Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта, ФГБУН
Институт системного программирования им. В.П.Иванникова Российской академии наук
Сапсалев Е.С.
руководитель проекта по разработке продукта Блока интегрированных решений ООО «Газпромнефть НТЦ»
Свидченко О.А.
главный аналитик данных, Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности»

Другие программы

Смотреть все